当你浏览商品后返回列表页，发现原商品已神秘替换，这背后其实是电商平台精心设计的及时推荐机制。 这篇文章小编将将带 无论兄弟们了解这一现象背后的逻辑和它 如何帮助电商平台精准捕捉用户需求，延长用户购买决策 时刻， 提高转化率。

不知道大家有没有体会，当你在电商网站上闲逛的时候，点击了一个商品之后，再回到列表页的时候，你会发现，原来点击的商品立马发生替换。

这是 何操作，背后的逻辑是 何？这个需要从用户的购物心理路径说起。

1：及时推荐

用户愿意点击，说明对这个商品感兴趣，看完之后回到列表页，说明还想再对比或者对这个商品不满意。对于电商平台，我们的核心使命就是延长用户的购买 时刻，直到用户下单为止。

因此，我们需要拼命找到用户感兴趣的商品。

这里面隐含两层意思，快速、精准。于是有了及时推荐。

2：及时和普通推荐有 何区别？

普通推荐一般根据用户的历史行为轨迹进行推荐，它的数据存在一定的滞后性，而用户的兴趣点是多变的。

比如一个星期前用户买了定位器，我们给用户打上了 偏好的标签。

这个星期一直在给用户推荐定位器，其实用户已经对定位器不感兴趣了，这就是滞后性。

及时推荐很好的解决了这个 难题。

3： 怎样做到及时、精准？

体系其实是通过我们点击的商品，采集商品对应的类目信息、品牌、价格等等信息，在通过通过大数据能力快速找到相似的商品，将这个商品重新填充到原来的位置。

短 时刻内点击的越多， 体系推荐就越来越精准。

及时反馈带来的下单几率就会越大。